标准差（standard deviation）和方差（variance），都是表示数据点的离散程度，它们的值越接近0表示离散程度越小，值越大表示离散程度越大。 对方差进行开平方运算，得到的就是标准差。标准差的优势在于，其单位与数据本身单位一致，所以更加直观。 在R中，计算方差的函数为var()，计算标准差的函数为sd()，例如： 1234567> x=rnorm(10,mean=3,sd=0.5)> x [1] 3.459304 3.176322 3.417269 3.477847 ...

方法一：range() 1234567> x <- c(23,12,3,45,25,31,17)> range(x)[1] 3 45> x <- c(23,12,3,45,25,31,17,NA) # 若数据中含有NA，则会报错> range(x)[1] NA NA 方法二：min()与max() 12345678910> min(x)[1] 3> max(x)[1] 45> x <- c(23,12,3,45,25,31,17,NA ...

在R中，如果数据中存在缺失值（NA），在进行数值计算或统计时会报错，因此，需要将NA去掉，可以使用na.omit()，例如： 123456789101112131415161718x <- c(23,12,3,45,25,31,17,NA)> mean(x)[1] NA> x <- na.omit(x)> x[1] 23 12 3 45 25 31 17attr(,"na.action")[1] 8attr(,"class")[1] "omit"> x &l ...

mean()用于求平均数，语法：mean(x, na.rm = FALSE) 123456789> x <- c(12,3,45,23,25,31,17)> mean(x)[1] 22.28571> x <- c(12,3,45,23,25,31,17,NA) # 这个向量中含NA，计算平均数会产生NA;> mean(x)[1] NA> mean(x,na.rm=TRUE) # na.rm=TRUE，去除缺失值（missing values）[1] 22 ...

在对大样本绘制密度图时，重叠的点往往无法有效展示，此时，可以通过设置透明度来强调重叠的点。 123456par(pin=c(3,3))plot(data$V1,data$V2,col=rgb(8,81,156,80,maxColorValue=255),pch=20,cex=0.8,xlab="",ylab="",xaxt="n",yaxt="n",xlim=c(-1,1),ylim=c(-1,1),xaxs="i",yaxs="i")axis(1,at=c(-1,0,1))axis(2,at= ...

12layout(matrix(c(1,1,2,3),2,2,byrow=T))layout.show(3) 12layout(matrix(c(1,0,2,2,3,4),3,2,byrow=T))layout.show(4)

在R绘图中，可以使用mfrow=c(nrows, ncols)或mfcol=c(nrows, ncols)配合par()来实现图形排版。mfrow=c(nrows, ncols)是按行排列，mfcol=c(nrows, ncols)是按列排列。 123456> attach(mtcars)> par(mfrow=c(2,2))> hist(wt)> hist(cyl)> hist(disp)> hist(hp) 12345par(mfcol=c(2,2))h ...

使用R绘图时，可以使用pin控制图形大小，语法如下： 12par(pin=c(3,3))plot(data$V1,data$V2,pch=20,xlab="",ylab="",xlim=c(0,1),ylim=c(0,1),xaxs="i",yaxs="i") 12par(pin=c(5,3))plot(data$V1,data$V2,pch=20,xlab="",ylab="",xlim=c(0,1),ylim=c(0,1),xaxs="i",yaxs="i") 12par(pin=c(2 ...

R中使用pch来控制点的样式，可以使用help(pch)来查看其用法 1help(pch) 如上图，pch共25种，默认为1，其中，15:18是fill形状，但无border；19：25既有fill又有border；比如，pch=16和pch=19，区别在于，19有border，所以比16大。

一、水平线 12plot(data$V1,data$V2,pch=20,xlab="",ylab="",xlim=c(0,1),ylim=c(0,1),xaxs="i",yaxs="i")abline(h=0.5,col="black") 二、垂直线 12plot(data$V1,data$V2,pch=20,xlab="",ylab="",xlim=c(0,1),ylim=c(0,1),xaxs="i",yaxs="i")abline(v=0.5,col="blue") 三、水平线与垂直线 ...