在R中使用wilcox.test做非正态分布检验

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对于符合正态分布的两个样本进行显著性检验时，可以使用t.test()；若是不确定两个样本是否符合正态分布假设时，可以执行Mann-Whitney-Wilcoxon Test，函数为

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wilcox.test(x,y,paired = TRUE, alternative = "two.sided")

例如：

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> wilcox.test(mtcars$gear,mtcars$carb,paired = TRUE, alternative = "two.sided")

	Wilcoxon signed rank test with continuity correction

data:  mtcars$gear and mtcars$carb
V = 267, p-value = 0.004493
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
  • 本文作者：括囊无誉
  • 本文链接： R/R_wilcoxtest/
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